化、自动化阶段不断跃升。近几年，我国数字经济占GDP比重逐年增加，至2017年已经达到32．9％，规模达27．2万亿元。产业数字化这一浪潮的涌动，对制造业升级转型带来了巨大的冲击。

　　今年6月30日，国家信息化和产业发展部与京东数字科技研究院在京联袂发布《携手跨越重塑增长——中国产业数字化报告2020》。报告认为，产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素进行数字化升级、转型和再造的过程。

　　《报告》指出，产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素进行数字化升级、转型和再造的过程。接下来需要从数据要素驱动、科技平台支撑、品牌价值赋能、生态融合共生、政府精准施策等五个方面精准发力。

　　有分析人士指出，将传统企业和互联网企业的优势“强强联合”，提升传统行业的运营效率及与市场动态接轨的能力，使中国的相关产业不仅在智能制造环节发力，而且能在人、设备、服务、流程等各环节连接，形成价值网络智能化能力，加速行业数字化发展的整体进程。

　　在数字化转型过程中，制造企业要经历管理流程的数字化、智能制造设备、生产过程和生产产品的数字化、端到端价值链的数字化和工业互联网平台等全过程，通过采集、分析、整合和利用企业价值链所有环节的数据，实现数据流对物流、业务流、资金流、全面统合、集成、分析和可视化处理。而在此过程中，云计算物联网、大数据、人工智能等技术所起到的作用至关重要。

　　当前，制造业企业转型升级已从政府推动变为企业自身需求，并成为企业发展的重要战略选择。在具体实践过程中，企业也在海量传感器、柔性制造、设备互联、工厂大脑等方面遇到相应的挑战，而5G时代的到来，将为新一代智能制造系统提供稳定、迅速的网络支撑。

　　在工业协作方面，借助5G网络的大带宽、低时延各地可以搭建云端大脑。通过云端大脑和柔性关节实现高精准操作，就可以让工业机器人进行灵活移动和抓取。近几年，工厂生产、销售、售后维护等各环节都开始联网，利用5G网络与企业ERP物联网系统对接，围绕工业场景需求，构建日常巡检、远程专家、操作现场指引等业务也已经成为大势所趋。

　　以装备制造业为例，面对以机台联网大数据上云为基础的智能化趋势，装备制造企业已开始寻求通过基于5G、AI的人工智能学习的大数据预测性维修分析，对机台设备运作履历监控及异常侦测进行预警，以争取更长的响应时间，有效预防设备严重故障及在制品过程中出现异常损失。

　　制造业转型升级之路，道阻且长。相信在各界人士的共同推动下，制造业数字化、智能化转型将“乘风破浪”，抵达辉煌的彼岸。

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