新基建让工业互联网、大数据中心、人工智能等近几年耳熟能详的概念再次火热起来。这些名词也意味着中国工业有着新的需求，渴望新变革。
回想一下，机器的出现，简单来说是想要解放生产力：不少东西，采用人手工制作太慢了，况且，人需要休息，而机器可以 24 小时不停歇。
在机器自动运转方面，人们已经取得一定的成绩。进入工业 4.0，需要考虑人的管理与机器自动运转怎么融合的问题。简单来说，即人机协同。这过程中少不了工业互联网、大数据中心、人工智能等新一代信息技术的兴起和推动。
传统的制造业主要是围绕材料、机器、方法、测量和维护五个核心要素进行技术升级的。其中，针对维护的预测性维护近年来也越发受到重视。得益于传感技术、物联网技术、工业大数据和人工智能的技术发展，预测性维护成为工业互联网“杀手级”应用。
预测性维护是将传统以人工为主的运维管理转变为自动化、信息化的智能监测维护方式，它不同于预防性维护和修复性维护，而是集设备状态监测、故障诊断和预测、维修决策支持和维修活动于一体的一种主动维护方式。通过对设备状态进行连续测量和数据分析，实现设备故障的诊断以及设备状态发展趋势的预测，制定最优维护方案。
现阶段，状态监测主要通过监测各种参数（如设备振动、温度等）以识别设备的潜在故障。数据的采集主要包括设备数据、生产过程数据、环境数据、（工人）作业数据等。一般通过振动、温度、压力、、油液分析等不同的监测方法采集设备状态的数据。
寰球设备健康管理系统从设备振动数据入手，通过寰球 MEMS 振动传感器进行数据采集。通过寰球感知与部件预警系统单元对采集到的振动信号进行边缘计算、特征提取，并通过多种方式将提取后的特征值上传至云端，经过部署在云端的算法模型计算，得出设备的健康度与相关数据。
在此基础上，通过物理模型、知识系统和统计模型等混合型故障预测技术，融合故障诊断的算法，如时频诊断、统计诊断、专家系统诊断、人工神经网络诊断、模糊诊断、灰色熊理论诊断等，实现对设备早期微弱性能变化展示、异常识别报警、故障诊断和预测。
寰球设备健康管理系统采用数据模型＋机理模型＋专家知识的特色混合建模技术，建立智能数据分析模型，设备监督方案从单维度阈值监测上升为多变量融合监测。同时，系统设有智能趋势分析，能够预测部件的故障趋势，方便管理人员编制故障预警，根据预警主动进行预测性维护。
除此以外，基于运行信息、检修信息等数据积累，综合设备故障数据更换备件、设备可靠性等信息，为维保、维修方案制定和决策提供数据和理论的支撑。
相对于其他的维修方式，预测性维护可以进行远程监测、故障预测，也可用于质量控制、资产追踪、决策支撑等。其主要的优势在于：
纵向来看，预测性维护有利于企业降低生产成本、提高效益有显著作用（通常可将维护成本降低 10－50％）；
横向来看，行业竞争激烈，引入预测性维护技术可以有效提高企业竞争力（如识别和改进产品缺陷，增加生产安全性等）；
新时代工业服务要求的变化和商业模式的转变无不倒逼产业模式的转变，预测性维护便是新时代、新业态下出现的新模式。
作为信息化建设者的一员，寰球致力于工业大数据和人工智能技术的应用研究，帮助企业，尤其是中小型企业通过云计算和大数据等技术手段对生产设备、产品、服务进行管理，提高生产效率，缩减成本，一起往高质量制造业方向携手共进。关键字：编辑：什么鱼 引用地址：工业机器人预测性维护有何意义？
美银美林近日发布了一份长达300页的关于“机器人”的研究报告。报告强调了在呈指数增长的机器人产业里，人工智能正改变工作的性质。 报告说，我们正面临着生活和工作方式的转变，颠覆性技术创新的发展速度将从直线型转变为抛物线模式。机器人和人工智能已渗透到各行各业，成为了我们日常生活必不可少的部分。任何国家如果不能利用这场机器人，其竞争力排名将迅速下滑并被甩到后面。 报告预计，最早在2025年机器人和其他形式的人工智能将把这个世界改变到人们几乎认不出来的地步，它们将以一股“颠覆性技术创新”的旋风打破旧有商业模式，这种转变的影响最终每年将达到30万亿美元甚至更多。机器人和人工智能的全球总市场规模预计到2020年将达到152
9月10日，大疆教育正式推出全栈式教育解决方案——大疆教育平台。该平台深度整合大疆教育已经推出的RoboMaster EP、RoboMaster TT等产品，将硬件、课程等数字化、平台化，致力于为全国科技教师提供完善的人工智能与科创实践教育解决方案。 图片来源：OFweek维科网 此外，教育平台内置编程调试模拟器，可通过模拟器完成多种机器人真实物理模拟，教师教学效率将得到极大提升。针对场景化教学，大疆教育推出了AI场景化解决方案，基于真实世界场景，将实际问题抽象成更具有趣味性的项目式任务。解决方案包含能够轻松搭建的硬件场地包，以及适配不同难度的多语言课程。 那么，作为无人机行业龙头的大疆，为何转移重心布局教育机器人？ 估值下滑
“经常寻找‘迷路’的它，扫的不干净还需人工扫、清理尘盒易扬尘影响我们的健康”作为一款能帮我们减轻家庭负担的智能扫地机，似乎并没有让我们省心省力。致力打造家居清洁服务的一站式解决方案的联想，推出了全球首款自动集尘的扫拖一体机器人，自动集尘、扫拖一体、导航等高能设计，不仅弥补了用户体验上的不足，更是完全碾压石头、科沃斯等产品。 究竟有哪些实力能完胜石头、科沃斯等产品？让我们一睹为快吧！ 自己倒垃圾的扫地机 实力碾压石头T6 集尘宝是联想扫地机器人量身打造的专属“垃圾桶”，集尘宝的自动集尘功能能让扫地机器人自己倒垃圾，这是联想智能扫地机的最大的亮点之一！这在同价位段的扫地机中，是个绝无仅有的高端配置，实力碾压石头T6、
海外子公司的协同整合 埃夫特早期在制定未来发展路线的时候，针对各业务环节所需技术基础进行了梳理，对于其中尚缺乏的薄弱环节，通过境外并购，消化吸收境外技术的方式，实现自主可控。据悉，埃夫特认为用资金针对性的换取研发投入时间是一种有效的发展路径。并购海外子公司后，埃夫特在国内也成立了相应的国产品牌，广泛开拓了客户市场。每个子公司都会派国内的controller进行管理，同时会缩减境外工程团队规模，更侧重境外技术研发和品牌运营职能。 喷涂系列产品矩阵（来源：埃夫特官网） 各子公司核心底层技术 （1）CMA 2015年收购的CMA是欧洲地区智能喷涂机器人、智能喷涂系统供应商，通过收购CMA，形成了喷涂机器人产品，完善了埃夫特整机产
Johnny‘s全名Johnny’s Restaurant，是覆盖马来西亚的泰式连锁火锅店。自从1997年1月31日Johnny‘s第一家门店开业，至今已营业长达25年，目前在马来西亚总共有48家分店。Johnny’s不仅供应新鲜美味的餐品，还为不计其数的顾客提供宾至如归的服务，是一家深受马来西亚本地居民以及来自全球各地旅游者青睐的泰式餐厅。 谁是“贝拉” 在Johnny’s大受欢迎的“贝拉”是普渡科技推出的一款高端送餐机器人。从外形上看，“贝拉”具有非常可爱的猫形耳朵。当有顾客触摸它的“猫耳朵”，“贝拉”能反馈出高兴、呆萌等多达十几种不同的表情。 除了超高颜值，“贝拉”的配送实力也不容小觑。它配备了四层可调节式托
机器人 视觉、导航、定位系统是机器人系统中的重要组成部分，它们能够使机器人实现自主运动和精确定位。下面详细介绍它们的工作原理： 1、机器人视觉系统 机器人视觉系统是通过摄像头、激光雷达等 传感器 获取周围环境的图像或点云数据，并进行图像处理和特征提取，从而实现目标检测、跟踪、识别等功能。其工作原理包括以下几个步骤： （1）采集图像或点云数据：机器人视觉系统通过传感器采集周围环境的图像或点云数据。 （2）预处理：视觉系统对采集到的数据进行预处理，包括去噪、畸变矫正、滤波等操作。 （3）特征提取：视觉系统从预处理后的数据中提取出与目标相关的特征。 （4）目标识别和跟踪：视觉系统根据特征匹配算法，识别出目标并跟踪其运动轨迹。 2、机
服务机器人不仅仅是提供餐厅服务这样简单的工作，还有更广泛的应用，进入医疗、康复和家庭等各个领域。但这些应用领域还处于初始阶段，最核心的安全性和稳定性，到目前为止，还没有解决。这说明服务机器人产业还不完善，但也恰恰表明，这个产业潜力巨大，需要更多的投入和研发。 当到餐厅吃饭的时候，发现端菜送饭的是个机器人，除了感到新颖、好奇之外，相信人们更会感叹科技发展给生活所带来的变化。据了解，目前智能化机器人不仅仅服务于航天、医疗、工业制造等领域，它们也正在贴近百姓的日常生活。其中，餐饮机器人已经陆续在我国一些大城市的餐馆中现身，似乎将成为一个巨大的产业。但是这也引发了公众担忧，连端盘子的事情都由机器人来做了，餐厅服务员将会失业吗
广告摘要声明广告 2022年3月16日，3D视觉感知芯片、模组及解决方案提供商银牛微电子宣布与中科院自动化研究所合作研发的“深紫外线消杀机器人项目成功落地，并在2022年北京冬奥会承担比赛场馆（国家体育馆）消毒杀菌服务。以科技力量为赛事筑起疫情防控墙，助力冬奥会成功。 ▲点击视频，了解银牛深紫外线消杀机器人 该项目从产品设计、开发、测试到实际应用，只用了短短半年时间，实现从理论到实践的突破。深紫外线消杀机器人由移动底盘、多自由度机械臂、银牛3D视觉模组、紫外线消毒模块组成。与普通消杀机器人不同，它在面对复杂物体表面时，能够灵活、自适应地识别物体的形状，实现精准定位、自主消杀、自主导航、避障等功能。其核心视觉感知模块采用了
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