开始利用，让获得了自主性的能力。这些能力可以帮助机器人主动避障，实时分析动态环境和作出最佳的决策，机器人不再是按固定指令死板地执行简单任务，它将拥有了判断事件的能力，可以更灵活地完成各种复杂的任务。
目前，自主机器已经在许多地方出现，例如仓库搬运机器人、自动割草机、自动吸尘器、商用服务机器人等，还有自动驾驭汽车也是采用了人工智能的技术。过去在电影里看到的机器人，如今在生活场景中陆续出现，人与机器之间的关系变得越来越紧密，社会的运行效率也得到了快速的提升。
机器人的发展和计算机类似，早在70年代的时候，大型计算机被研发出来，巨大的体积和昂贵价值让人望而却步，但经过了数十年的发展，现在的计算机已经可以做到巴掌般大小，具有快速的处理能力，可以随身携带，价格也达到了个人能接受的水平。
过去，机器人只能在大型工厂中使用，体积大而且笨重的传统工业机器人只是一个起点。新一代协作机器人已经出现，它们以小巧、轻便、易于安装和使用的优点正在被各种行业使用。协作机器人可以和人类一起工作，价格便宜，它很有可能和个人PC一样流行起来。
随着计算机的微型化，机器人利用计算机硬件，可以实现边缘设备的智能化，并可以结合云端的大型服务器，处理海量的数据和复杂的运算，未来机器人就会变得越来越聪明。
机器人能力的提升进一步扩展了其应用场景，工业生产线上大规模的机器人处理各种加工、装配的任务，提升了生产线的输出能力，同时降低了工厂在人力方面的投入，让工厂获得了更多的竞争力，这是一个十分成功的案例。如今机器人正在扩展到农业、医疗、商业、物流等多个行业，并将激发出巨大的创新机遇。
在物流行业中，由于电子商务和新零售的快速发展，实体商店也开始部署微型配送中心，结合自动化和人工智能技术进行检索和拣选商品，物流行业对机器人产生了大量的需求。物流机器人处于爆发的前夕，许多创业公司筹集大笔资金，正在开发适用于零售业的机器人产品。
移动机器人可以在穿越在货架之间，完成从货架检查商品到补货等一系列任务，相比于传统的人力检查，智能机器人可以达到更高的效率，即使是一个微型仓库也能实现每个小处理数百个订单。零售业的利润率已经很低，所以不可能大量采用昂贵的人力，企业必需利用先进的机器人和人工智能技术来跟上时代的步伐。
过去，昂贵的工业机器人在一些新的场景是不适用的，复杂的编程和长时间的安装、调试和后期维服务，这些都会让企业承担巨大的支出。目前，新一代机器人正朝着智能化、小型化和易用的方向发展，更低的成本使得中小企业也能用得起。
机器人必需和垂直领域相结合，例如在物流行业中推出的自主推车、拣选、码垛、卸垛或分拣解决方案。很好的一个例子就是亚马逊收购的Kiva Systems公司，针对于仓库物流提供专业的解决方案，结合软件的能力实现智能仓库的高效运转。
还有一些新型的机器人，例如Fetch Robotics和Locus Robotics等品牌，他们通过机器学习和直观的用户界面，实现机器与人的良好交互，在工作中机器人可以更好地服务于人类。
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